小米体脂秤 简约纤薄,欧博abg身体数据精准掌握
简约纯白外观|14.75mm 纤薄尺寸|隐藏式 LED 显示屏|10 项精准数据检测
元 元
荣获2018年德国iF设计奖
“一个共同的疑问”
同样的身高体重,为什么 Ta 看起来比我精瘦很多?
身体脂肪率是判断胖瘦的标准
众所周知,同样重量的脂肪其体积可以是肌肉的 3 倍,饮食不规律则会造成身体脂肪过多,因此就会出现相同的身高体重的两个人,脂肪
过多的那个人看起来就会比脂肪少的胖一些。
如何才能知道我的体脂是否达到标准?
国际上,使用 BMI 体格指数衡量人体胖瘦度是简便易行的做法,但 BMI 计算的数据无法精确识别用户体型,通过体脂率来判断则更加精确,
更利于进行有针对性的健康活动。
小米体脂秤
一台可以帮你精准检测 10 项身体数据的体脂秤
极简外观
超薄设计
10 项身体数据
隐藏式 LED 屏
304L 不锈钢金属电极
支持 16 人测量
小米运动 APP
数据自动上传
硅胶套配件选择
见过了各式各样的体脂秤,小米体脂秤的外观能否再次打动人心?
至简臻白,轻松融入不同环境
为了可以搭配任何空间使用,欧博官网小米体脂秤通体素净纯白,简约精致。力图给用户带来质朴的称重测脂体验,不论是充满力量的健
身房还是温馨舒适的居家环境,小米体脂秤都能相得益彰,轻松融入生活环境,用高颜值的外观让测体脂这小件事也能逼格满满。
至简臻白,轻松融入不同环境
为了可以搭配任何空间使用,小米体脂秤通体素净纯白,简约精致。力图给用户带来质朴的称重测脂体验,不论是充满力量的健
身房还是温馨舒适的居家环境,小米体脂秤都能相得益彰,轻松融入生活环境,欧博用高颜值的外观让测体脂这小件事也能逼格满满。
如此纤薄,却依然安全平稳
相比小米体重秤,小米体脂秤薄了 30% 以上,从侧面看,比一枚五角钱硬币直径还要薄,秤体最薄处仅 14.75mm,如此纤薄
的小米体脂秤,可以随意收纳在家中任何角落。同时小米体脂秤接触地面的距离更低,重心也更稳,内置了一块一体成型的钢板,加
强整体强度,确保秤面的平整度,欧博娱乐上秤称量时也更为平稳安全。
隐藏式 LED 显示屏、圆角、大脚垫,
怎样的设计才能带来更舒适安全的使用体验?
隐藏式 LED 显示屏,测量间数值显现
为确保一体设计和简洁外观,小米体脂秤摒弃了传统在秤面上开槽挖空内嵌显示屏的传统做法,在透光率极低的 ABS 工程塑料
秤面下做入 LED 显示屏,静置时,小米体脂秤是一个统一干净的整体,当上秤时,数据便会从面板下透出来,获得清晰数值显示。
源自安全的圆角秤边和大脚垫设计
设计,要以安全为主。小米体脂秤用大圆角和大脚垫的设计增加了整机的安全系数,边角的大圆角设计,不仅美观,同时也提升了家庭日用品的安全系数,边缘顺滑,没有割手和碰伤的风险。大脚垫增大了秤脚触地面积,增强秤的稳定性,同时降低了秤体在使用中滑动的可能性,提高了整体的安全性。
ABS 材料整体机身,全面的耐用舒适
小米体脂秤整机使用 ABS 材料,硬而不脆,兼顾耐用,抗冲击性好,同时防腐蚀,适合于制造各类家居用品。小米体脂秤体
的表面做了防滑纹理处理,增大脚底皮肤与接触面,提升称量时的摩擦力,避免滑倒的危险。
隐藏式 LED显示屏?圆角?大脚垫?
怎样的设计才能带来更好的安全使用体验?
体型
分析体重
肌肉量
基础代谢
骨量
一次检测,了解 10 项身体数据 全面知晓身体情况
小米体脂秤采用业界成熟的 BIA 生物电阻抗技术,测试一次,可同时分析体重、BMI、肌肉量、基础代谢、 内脏脂肪等级、骨量、水分、体脂率、体型、身体得分,共 10 项人体数据,经常检测检测,让你时刻了解自己的身体状态,为身体健康提供数据参考。
BMI
水分
内脏脂肪等级
身体得分
体脂率
不锈钢金属电极,更精准的交流测脂技术
小米体脂秤使用了 304L 不锈钢金属电极,相比其他类型的生物镀膜电极片或铝制电极片,测量更为精准,抗氧化能力更好。4 枚醒目的圆形金属电极片,为精准测量带来了保证,当脚部皮肤充分接触电极片后可以准确测量体脂等参数,所采用的交流测脂技术,比业界通用的直流测脂技术更为可靠,先进。
与小米运动 APP 搭配,自动数据上传
小米体脂秤操作起来十分便捷,与小米运动 APP 绑定后,今后每一次的称重和体脂相关数据都会自动上传,随时查看测试记录。并且当多人使用小米体脂秤时,它还可以聪明的识别出不同的称量人,分别记录,最多支持 16 人数据测量,并无限存储体重数据。
数据上传
支持 16 人测量
自动识别
搭配亲肤柔软硅胶外套
为了让测体脂更加舒适,小米体脂秤同时提供粉色、灰色两款硅胶保护套,柔软亲肤,同时保护体脂秤整洁如新,硅胶
套外观面喷涂触感舒适的 Coating 涂层,让每一次称量都能获得舒适的脚部触感。
* 装有心脏起搏器和其它移植医疗设备者不建议使用本产品。专业运动员及处于怀孕或其他少数特别情况的人群身体
成分测试数据可能会有偏差。