世界卫生组织（世卫组织）发布了一份新出版物，欧博列出了对卫生领域人工智能的主要监管考虑因素。该出版物强调必须建立安全有效的人工智能系统，迅速向有需要的人群提供适当的系统，并促进利益攸关方，包括开发人员、监管机构、制造商、卫生工作者和患者之间的对话。

随着获得的卫生保健数据不断增加以及分析技术（无论是机器学习，基于逻辑的技术还是统计技术）的快速进步，欧博娱乐人工智能工具可给卫生领域带来巨变。世卫组织认识到人工智能有潜力通过加强临床试验改善健康结果；改近医疗诊断、治疗、自我保健和以人为本的护理；并补充卫生保健专业人员的知识、技能和能力。例如，人工智能可以在缺乏医学专家的情况下发挥作用，解释视网膜扫描和放射学图像等。

然而，目前人工智能技术（包括大型语言模型）在迅速部署，有时甚至没有完全了解其性能，欧博allbet这对包括卫生保健专业人员和患者在内的最终用户可能有益也可能有害。在使用卫生数据时，人工智能系统可能访问敏感的个人信息，因此需要强大的法律和监管框架来保障隐私、安全和诚信，本出版物旨在帮助建立和维护这些框架。

世卫组织总干事谭德塞博士说：“人工智能为健康带来了巨大希望，但也带来了严峻挑战，欧博百家乐包括不道德的数据收集，网络安全威胁以及放大偏差或错误信息等。这一新指导将支持各国有效监管人工智能，发挥其潜力，无论是在治疗癌症还是检测结核病方面，同时最大限度降低风险。”

为了响应各国在负责任地管理快速崛起的人工智能卫生技术方面日益增长的需求，该出版物概述了卫生领域人工智能的六个监管领域。

为了促进信任，该出版物强调了透明度和文档的重要性，例如记录产品的整个生命周期和跟踪开发过程。

在风险管理方面，必须全面解决“预期用途”、“持续学习”、人为干预、培训模型和网络安全威胁等问题，并使模型尽可能简单。

由外部验证数据并明确人工智能的预期用途可有助于确保安全性并促进监管。

承诺保证数据质量，例如严格评估系统的预发布功能，这对于确保系统不会放大偏差和错误至关重要。

解决重要且复杂的法规（例如欧洲的《通用数据保护条例》和美国的《健康保险流通与责任法案》）带来的挑战，重点了解管辖范围和关于同意的要求，以帮助保护隐私和数据。

促进监管机构、患者、卫生保健专业人员、行业代表和政府伙伴之间的合作可有助于确保产品和服务在其整个生命周期内符合监管要求。

人工智能系统很复杂，不仅依赖其构建代码，还依赖其训练所用的数据，例如来自临床环境和用户互动的数据。加强监管可以帮助管理风险以防人工智能放大训练数据中的偏差。

例如，人工智能模型可能很难准确体现人群的多样性，从而导致偏差、不准确甚至失败。为了帮助减轻这些风险，可以通过法规要求报告训练数据所涉人员的属性（如性别，种族和民族），并有意使数据集具有代表性。

世卫组织这一新出版物旨在概述政府和监管机构在国家或区域层面制定关于人工智能的新指导或调整现有指导时可以遵循的主要原则。